Meistertreff
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(Senior) Business Intelligence Engineer (m/w/d)

Energiekonzepte Deutschland GmbH

📍 LeipzigElektrohandwerkVollzeit🏢 Große Unternehmen (250 - 999 MA)

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Details

Unternehmen
Energiekonzepte Deutschland GmbH
Standort
Leipzig
Bereich
Elektrohandwerk
Vertragsart
Vollzeit
Unternehmensgröße
Große Unternehmen (250 - 999 MA)
Aktualisiert
12. August 2026

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Informationstechnologie in Sachsen: Arbeitsmarkt & Kontext

Die Position (Senior) Business Intelligence Engineer (m/w/d) bei Energiekonzepte Deutschland GmbH ist in Leipzig in Vollzeit zu besetzen. Der Arbeitgeber zählt zur Größenklasse Große Unternehmen (250 - 999 MA). Diese Stelle wurde zuletzt am 12. August 2026 verifiziert.

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Stellenbeschreibung

Senior) Business Intelligence Engineer (m/w/d)

Energiekonzepte Deutschland GmbH

04109 Leipzig

VollzeitLeipzig

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Senior) Business Intelligence Engineer (m/w/d)

Energiekonzepte Deutschland GmbH

Senior) Business Intelligence Engineer (m/w/d)

Leipzig

Vollzeit

Festanstellung

Die Energiekonzepte Deutschland GmbH (EKD) bringt die Energiewende ins Eigenheim: Photovoltaik, Speicher, Wärmepumpen, Wallboxen und unser eigener Stromtarif. Unsere Business-Intelligence-Plattform ist das Rückgrat für Vertrieb, Abwicklung und Steuerung dieser Produkte - von der Lead-Erstellung über Deal und Bau bis zur Inbetriebnahme.

Wo du anpacken wirst

Du bereitest Daten in unserer geschichteten Medallion-Architektur (Bronze / Silver / Gold) auf.

Du modellierst fachliche Datenmodelle - Star Schema, SCD2-Historisierung sowie Funnel- und Event-Modelle für Prozess-Tracking

Du entwickelst und pflegst Semantikmodelle als verlässliche Schicht über den Gold-Daten und definierst KPIs genau einmal

Du baust Reports und Dashboards, die fachliche Fragen beantworten - Konversionsraten, Engpässe, Durchlaufzeiten, Stichtags-Auswertungen

Du entwickelst DAX-Measures mit korrektem Filterkontext und robusten Point-in-Time-Pattern und debuggst bestehende Logik systematisch

Beer im Blick: verlässliche, sauber modellierte Daten und Reports, mit denen Controlling, Vertrieb und Abwicklung tatsächlich arbeiten

Du klärst Anforderungen mit den Fachbereichen, übersetzt sie in robuste, nachvollziehbare Logik und grenzt den Scope klar ab

Du behältst die Strecke vom Databricks-Backend bis in den fertigen Report im Blick und stimmst dich an den Schnittstellen zu IT und externen Dienstleistern ab

Was wir uns von dir wünschen

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Engineering

Zudem bringst du mehrjährige Erfahrung als BI-/Data Engineer und setzt Databricks (Unity Catalog, Delta, DLT/Lakeflow) souverän in produktiven Umgebungen mit

Fundierte Kenntnisse in SQL und SparkSQL zeichnen dich aus und gehen deutlich über klassische Standard-SELECT-Abfragen hinaus

Mit Microsoft Fabric und Power BI kennst du dich bestens aus, insbesondere in der Semantikmodellierung, im Reporting sowie im Umgang mit DAX

Solide Erfahrung in der Datenmodellierung bringst du mit, beispielsweise in den Bereichen Medallion-Architektur, Star Schema und SCD2

Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise ist für dich selbstverständlich: Du triffst fundierte Entscheidungen, treibst Themen aktiv voran und holst dir bei Bedarf gezielt Unterstützung

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine hohe Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten zeichnen dich aus

Für die Zusammenarbeit im Team und mit unseren Stakeholdern bringst du sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse mit

Was wir dir bieten

Echter Gestaltungsspielraum: Du baust an einem laufenden System mit und prägst dessen Weiterentwicklung aktiv - deine Entscheidungen sind sichtbar.

Moderner Stack: Databricks, Microsoft Fabric / Power BI, Unity Catalog, Bitbucket - durchgängig cloud-basiert.

Werkzeuge, die dich schneller machen: KI-Tools wie Claude Code und Databricks Genie gehören bei uns zum Arbeitsalltag und nehmen dir Routine ab.

Tempo und kurze Wege: schnelle Umsetzung statt langer Abstimmungsketten.

Flexible Arbeitszeiten bei einer gewissen Kernerreichbarkeit

Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche

Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".

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