Senior) Business Intelligence Engineer (m/w/d)
Energiekonzepte Deutschland GmbH
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Details
- Unternehmen
- Energiekonzepte Deutschland GmbH
- Standort
- Leipzig
- Bereich
- Elektrohandwerk
- Vertragsart
- Vollzeit
- Unternehmensgröße
- Große Unternehmen (250 - 999 MA)
- Aktualisiert
- 5. August 2026
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Informationstechnologie in Sachsen: Arbeitsmarkt & Kontext
Die Position Senior) Business Intelligence Engineer (m/w/d) bei Energiekonzepte Deutschland GmbH ist in Leipzig in Vollzeit zu besetzen. Der Arbeitgeber zählt zur Größenklasse Große Unternehmen (250 - 999 MA). Diese Stelle wurde zuletzt am 5. August 2026 verifiziert.
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Stellenbeschreibung
Senior) Business Intelligence Engineer (m/w/d)
Energiekonzepte Deutschland GmbH
04109 Leipzig
VollzeitLeipzig
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Senior) Business Intelligence Engineer (m/w/d)
Energiekonzepte Deutschland GmbH
Senior) Business Intelligence Engineer (m/w/d)
Leipzig
Vollzeit
Festanstellung
Die Energiekonzepte Deutschland GmbH (EKD) bringt die Energiewende ins Eigenheim: Photovoltaik, Speicher, Wärmepumpen, Wallboxen und unser eigener Stromtarif. Unsere Business-Intelligence-Plattform ist das Rückgrat für Vertrieb, Abwicklung und Steuerung dieser Produkte - von der Lead-Erstellung über Deal und Bau bis zur Inbetriebnahme.
Wo du anpacken wirst
Du bereitest Daten in unserer geschichteten Medallion-Architektur (Bronze / Silver / Gold) auf.
Du modellierst fachliche Datenmodelle - Star Schema, SCD2-Historisierung sowie Funnel- und Event-Modelle für Prozess-Tracking
Du entwickelst und pflegst Semantikmodelle als verlässliche Schicht über den Gold-Daten und definierst KPIs genau einmal
Du baust Reports und Dashboards, die fachliche Fragen beantworten - Konversionsraten, Engpässe, Durchlaufzeiten, Stichtags-Auswertungen
Du entwickelst DAX-Measures mit korrektem Filterkontext und robusten Point-in-Time-Pattern und debuggst bestehende Logik systematisch
Beer im Blick: verlässliche, sauber modellierte Daten und Reports, mit denen Controlling, Vertrieb und Abwicklung tatsächlich arbeiten
Du klärst Anforderungen mit den Fachbereichen, übersetzt sie in robuste, nachvollziehbare Logik und grenzt den Scope klar ab
Du behältst die Strecke vom Databricks-Backend bis in den fertigen Report im Blick und stimmst dich an den Schnittstellen zu IT und externen Dienstleistern ab
Was wir uns von dir wünschen
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Engineering
Zudem bringst du mehrjährige Erfahrung als BI-/Data Engineer und setzt Databricks (Unity Catalog, Delta, DLT/Lakeflow) souverän in produktiven Umgebungen mit
Fundierte Kenntnisse in SQL und SparkSQL zeichnen dich aus und gehen deutlich über klassische Standard-SELECT-Abfragen hinaus
Mit Microsoft Fabric und Power BI kennst du dich bestens aus, insbesondere in der Semantikmodellierung, im Reporting sowie im Umgang mit DAX
Solide Erfahrung in der Datenmodellierung bringst du mit, beispielsweise in den Bereichen Medallion-Architektur, Star Schema und SCD2
Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise ist für dich selbstverständlich: Du triffst fundierte Entscheidungen, treibst Themen aktiv voran und holst dir bei Bedarf gezielt Unterstützung
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine hohe Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten zeichnen dich aus
Für die Zusammenarbeit im Team und mit unseren Stakeholdern bringst du sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse mit
Was wir dir bieten
Echter Gestaltungsspielraum: Du baust an einem laufenden System mit und prägst dessen Weiterentwicklung aktiv - deine Entscheidungen sind sichtbar.
Moderner Stack: Databricks, Microsoft Fabric / Power BI, Unity Catalog, Bitbucket - durchgängig cloud-basiert.
Werkzeuge, die dich schneller machen: KI-Tools wie Claude Code und Databricks Genie gehören bei uns zum Arbeitsalltag und nehmen dir Routine ab.
Tempo und kurze Wege: schnelle Umsetzung statt langer Abstimmungsketten.
Flexible Arbeitszeiten bei einer gewissen Kernerreichbarkeit
Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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