(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)

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Hinweis: Technische Störung bei E-Mail-Benachrichtigungen

Aktuell kommt es leider zu technischen Problemen bei der Zustellung automatisierter E-Mails aus unserem Bewerbermanagementsystem. Davon betroffen sind unter anderem Eingangsbestätigungen, Zwischenbescheide und andere Benachrichtigungen. Wir arbeiten bereits an einer Lösung. Falls du keine Nachricht von uns erhalten hast oder unsicher bist, wende dich bitte direkt an die in der Stellenanzeige genannte Ansprechperson. Vielen Dank für dein Verständnis!

(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)

IT / Berlin Dircksenstraße / Hybrid / Vollzeit / iSE02581

Willkommen bei ista

Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.

Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.

Das erwartet dich bei uns

Analyse komplexer Datensätze sowie Entwicklung, Fine-Tuning und Monitoring von ML- und AI‑Modellen (inkl. Drift Detection, Log-Analysen, Classifier)

Durchführung statistischer Analysen und systematische Tests von ML- und LLM‑Modellen

Aufbau robuster Evaluationspipelines (Validierung, Metriken, Benchmarking, Qualitätsbewertung von NLP‑Modellen)

Analyse von Schwachstellen und Qualitätsabweichungen sowie iterative Optimierung der Modellperformance

Entwicklung von Test‑ und Monitoring‑Frameworks für Modelle, Pipelines und AI‑Systeme sowie Design agentenbasierter Komponenten

Zusammenarbeit mit Business‑Expert*innen beim Prompt Engineering

Graph Design in Python (optional Koog) sowie Datenaufbereitung und Aufbau skalierbarer Data‑ und AI‑Pipelines

Anwendung von Software‑Engineering‑Best‑Practices für wartbare, reproduzierbare ML‑Workflows

Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams zur Übersetzung von Business-Anforderungen in ML-/AI‑Lösungen und Software Engineering Teams zur Überführung von Prototypen und Evaluationen in produktive Lösungen

Verständliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht‑technische Stakeholder

Erstellung technischer Dokumentation

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder MLOps

Erfahrung im Aufbau von Data- und ML-Pipelines

Data Engineering Erfahrung ist ein Plus

Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Frameworks sowie im modernen ML-/LLM-Ökosystem (z. B. PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, LangGraph)

Idealerweise Kenntnisse in Java

Sicherer Umgang mit Software-Engineering-Best-Practices (Versionierung, Testing, CI/CD, Code-Qualität)

Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP

Analytisches Denkvermögen, kritisches Hinterfragen bestehender Lösungen und starke Lernbereitschaft für KI und neue Technologien